빅데이터, 이름에 휘둘리지 말아야

빅데이터 관련자료 2013. 8. 30. 09:45


 

출처 : http://legalinsight.co.kr/archives/48198



말만 무성하던 빅데이터가 올해부터 `눈에 보이기` 시작하는 듯하다. 사업 주체는 주로 공공기관과 대기업이다. 올해 상반기 발주된 공공 빅데이터 사업만 20여건이다. 지난해 발주건수가 10건에도 못 미쳤으니 공공기관의 높아진 관심을 알만하다. 삼성전자, 현대자동차, 포스코 등 내로라하는 대기업들도 나섰다.


[기자수첩]빅데이터, 이름에 휘둘리지 말아야

공개된 수준이 이 정도다. 아직 드러나지 않은 사업이 적지 않다는 게 업계 분석이다. 많은 공공기관이 본격적인 사업을 위해 빅데이터 정보화전략계획(ISP)을 세우고 있다. 일부 대기업은 전문가를 영입해 내부 작업 중이다. 내년에는 빅데이터 사업이 `쏟아질` 것이라는 예측도 무리가 아니다.


그런데 꼼꼼히 살펴보면 고개가 갸우뚱해진다. 관련 없는 듯한데 `보란 듯이` 제품과 사업에 빅데이터를 붙인 기업과 기관이 부지기수다. 반면에 정작 빅데이터라 생각되는 사업임에도 굳이 그 이름을 사양하는 곳도 있다. 빅데이터 사업은 넘치는데 정작 정의는 아직 정립되지 않은 탓이다.


더 큰 문제는 빅데이터 명칭을 악용하는 기업·기관이 있다는 점이다. 과거 출시한 하드웨어나 소프트웨어에 빅데이터라는 이름을 붙여 판매하는 기업도 종종 보인다. `보여주기식`으로 억지로 빅데이터를 끌어들이는 경우도 있다. `우리만 안 한다고 하면 뒤처지는 것 같아서`라는 게 이유다. 공공기관이 주로 이런 덫에 걸려 있다.


빅데이터 시장은 이제 개화하는 단계다. 초기에 이런 문제를 해결하지 않으면 향후 치명적인 약점으로 남는다. 제대로 된 시장 형성이 어려울 뿐 아니라 발주처는 많은 돈을 투자하고도 원하는 결과를 얻지 못할 수 있다. 솔루션·프로젝트 기업도 향후 해외 진출시 저평가 받을 수 있다.


무엇보다 주목할 것은 실제 사업성과가 중요하다는 점이다. 빅데이터라는 개념도 결국 보다 나은 성과를 내기 위해 만들어졌다. 이름은 아무래도 상관없다. 가치 없다고 생각했던 정보를 잘 활용해 얼마나 통찰력을 얻을 수 있느냐가 핵심이다. 실체보다 말이 앞선 빅데이터는 우리가 원하는 게 아니다.


출처 : http://www.etnews.com유선일기자 | ysi@etnews.com

Big Data 글로벌 10대 선진사례 – 빅데이터로 세상을 리드하다

제목 : Big Data 글로벌 10대 선진사례 – 빅데이터로 세상을 리드하다

 

목차

 

빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회

  1. 미국 국세청탈세 방지 시스템을 통한 국가 재정 강화

  2. 일본센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템

  3. 한국석유공사국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화

 

빅데이터를 통한 건강한 사회

  4. 미국 국립보건원유전자 데이터 공유를 통한 질병치료체계 마련

  5. 미국 국립보건원, Pillbox 프로젝트를 통한 의료개혁

  6. 건강보험회사 웰포인트(WellPoint), 슈퍼컴퓨터를 활용한 효율적인 환자치료

  7. 구글검색어 분석을 통한 독감 예보 서비스 제공

 

빅데이터로 희망하는 안전한 사회

  8. 싱가포르국가위험관리시스템(RAHS)을 통한 국가안전관리

  9. FBI, 유전자 색인 시스템 활용한 단시간 범인 검거 체계 마련

  10. 샌프란시스코범죄 예방 시스템으로 안전 지역사회 구축

 

 

작성자 한국정보화진흥원

 

작성일 : 2012년 4


출처 : http://www.bigdataforum.or.kr/?act=bbs&subAct=view&bid=report&page=1&order_index=intSeq&order_type=desc&list_style=list&seq=40

베이비부머 건강증진을 위한 빅데이터 분석

o 제목 : [빅데이터 분석 따라하기] 사례④베이비부머 건강증진을 위한 빅데이터 분석

 

목차

     I. 추진 배경 및 목적

     II. 프로세스 개요

     III. 데이터의 특징과 처리

     IV. 데이터 분석

     V. 분석 결과

     VI. 결론 및 향후 발전 방향

  

작성일 : 2012년 12월

 

작성 및 문의 : 차재필 선임


출처 : http://www.bigdataforum.or.kr/?act=bbs&subAct=view&bid=report&page=1&category=2&order_index=intSeq&order_type=desc&list_style=list&seq=429